黄色电影

个人简介

赵书良，博士，教授，博士研究生导师。现任职于黄色电影-色情片-色情av影片 ，教授。中共党员，博士研究生学历。

2019年2月至2022年10月，任黄色电影-色情片-色情av影片 首任院长，兼任黄色电影 软件黄色电影 院长。

教育经历：

1990年7月，毕业于华东师范大学计算机科学专业，获学士学位；

2002年3月，毕业于北京航空航天大学计算机科学与工程系，获硕士学位；

2006年6月，毕业于北京工业大学信息系统专业，获博士学位。

2017年11月至2018年11月，美国佐治亚理工黄色电影 计算机科学系，高级访问学者。

一直从事机器学习、大数据处理、人工智能、智能信息系统开发等方面的研究工作，在大语言模型的研究与应用、文本的计算机理解、多尺度数据挖掘、数据挖掘可视化等领域做出有一定影响的成果。主持河北省科技支撑计划项目3项（09213515D，09213575D，20370301D）；主持国家社科基金重大项目子课题2项（13&ZD091、18ZDA200）。一直为河北省供销合作总社、河北省卫健委、河北省计划生育药具发展中心、中国太平洋财产保险股份有限公司河北分公司等单位进行信息系统开发和信息化服务工作，承担智能信息系统研发等横向课题36项。2014年获河北省科技进步奖二等奖1项。2015年主研的“智慧城市与教育公平”项目，获得“第5届巴塞罗那智慧城市博览会暨全球峰会”全球智慧城市项目大奖。在《Information Processing and Management》、《Information Sciences》、《软件学报》、《电子学报》等国内外重要黄色电影 期刊发表黄色电影 论文90余篇。

担任教育部全国计算机技术领域工程专业学位研究生教育协作组校企合作与联合培养基地建设组组长，河北省计算机教育研究会副理事长，河北省计算机学会常务理事。

主持的部分省级及以上项目：

（1）主持国家社科基金重大项目“中国近代农业团体资料整理研究与数据库建设“子课题“中国近代农业团体专题数据库建设”（18ZDA200）, 2018.8-2023.12, 75万元

（2）主持国家社科基金重大项目“明清华北地区府县历史文化研究与专题数据库建设”子课题“3D技术复原的明清正定府形象与数据库建设”（13&ZD091）, 201301-202011, 70万元

（3）主持河北省科技厅河北省重点研发计划项目“考古陶瓷破碎文物的智能复原与数字化保护关键技术研究”（20370301D），2020.6-2023.6，30万元

（4）主持河北省科技厅河北省重点研发计划项目“民用3G智能监控系统研究与开发”（09213575D）2009.12-2012.12, 20万元

（5）主持河北省科技厅河北省重点研发计划项目“基于无线网络的高质量移动视频系统研究与实现”（09213515D）2009.1-2011.12, 30万元

（6）主持河北省引进留学人员资助项目“基于语义匹配的多跳知识库问答”（C20230339），2023.9-2026.9，3万元

以第一作者或通讯作者发表的部分黄色电影 论文：

(1) A novel community answer matching approach based on phrase fusion heterogeneous information network. Information Processing & Management, 58 (2021)1-22. CCF B, 中科院SCI一区, Top期刊

(2) Robust representation learning for heterogeneous attributed networks. Information Sciences, 628 (2023) 22–49. CCF B, 中科院SCI一区, Top期刊

(3) Phrase2Vec: Phrase embedding based on parsing. Information Sciences, 517 (2020) 100–127. CCF B, 中科院SCI一区, Top期刊

(4) Community answer generation based on knowledge graph. Information Sciences, 545(2021)132-152. CCF B, 中科院SCI一区, Top期刊

(5) Two-stage effective attentional generative adversarial network. Applied Intelligence (2025) 55:715, 1-11, //doi.org/10.1007/s10489-025-06576-1. CCF C, 中科院SCI三区

(6) A multi-scale clustering approach for Non-IID nominal data. Computational Intelligence and Neuroscience, 2021: 8993543. CCF C, 中科院SCI三区

(7) A fast multi-scale clustering approach based on DBSCAN. Wireless Communications and Mobile Computing, 2021, Article ID 4071177, 1-11. CCF C, 中科院SCI三区

(8) 多尺度数据挖掘方法. 软件学报, 2016.(27)12, 3030-3050

(9) 一种新的面向普通用户的多值属性关联规则可视化挖掘方法. 电子学报，2015.(43)2, 344-352

(10) 一种Multi-agent System的信任模型. 管理科学学报，2006,(9)5, 36-43

(11) 基于异质信息网络的文本相似性度量方法. 中文信息学报，2023,(37)9, 108-120

(12) 基于包含度和频繁模式的文本特征选择方法. 中文信息学报，2018,(32)8, 91-102

(13) 基于TF-IDF和余弦相似度的文本分类方法. 中文信息学报，2017,(31)5, 138-145