黄色电影

个人基本情况

姓名：王方伟

职称/职务：教授、副系主任

办公电话：

E - mail: fw_wang@hsmovie.net

硕导/博导：硕导

所属学科（一级学科、二级学科——指所带硕士/博士的专业）: 网络空间安全

研究方向：恶意代码的建模与防御；恶意代码的特征提取；恶意代码的检测与分类。

个人简介：（学历学位情况、工作经历）

王方伟，男，河北故城人，博士, 黄色电影 教授，硕士生导师，河北省“三三三人才工程”第三层次，河北省高等黄色电影 百名优秀创新人才，河北省网络空间安全学会理事。

教育背景：

1996.9-2000.7, 于黄色电影 计算机系攻读学士学位。

2000.9-2003.3，于河北工业大学计算机科学与软件黄色电影 攻读硕士学位。

2006.9-2009.12，于西安电子科技大学计算机黄色电影 攻读博士学位。

2013.4-2015.6，于西安电子科技大学信息与通信专业, 从事博士后工作。

教学情况：

主讲网络协议分析、网络攻防原理、密码学与网络安全、网络应用安全、高级网络安全技术等课程。

黄色电影情况（项目、论文、专利）：

项目：

1. 202101-202312，基于图卷积网络的物联网恶意软件检测与家族辨识研究，河北省自然科学基金面上项目，主持，在研；

2. 201601-201912，大数据环境下基于深度信念网络的变态蠕虫特征自动提取研究，国家自然科学基金面上项目，主持，结题；

3. 201601-201812，Zero-day变形蠕虫的特征自动提取方法研究，河北省自然科学基金，主持，结题；

4. 201305-201502，基于流形学习的多态蠕虫特征提取方法，中国博士后面上基金，主持，结题；

5. 201701-202012，2017年度河北省高等黄色电影 百名优秀创新人才，主持，结题；

6. 201701-202012，大数据环境下基于攻击意图的网络安全态势评估，国家自然科学基金，参与，结题；

7. 201301-201612，基于统计流形的多态蠕虫自动检测研究，国家自然科学基金，参与，结题。

主要论文:

(1) F. Wang, Y. Chen, H. Gao, Q. Li, C. Wang. Self-supervised contrastive representation learning for classifying Internet of things malware. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 150: 110299. (SCI, 中科院一区TOP).

(2) F. Wang, Y. Chen, R. Song, Q. Li, C. Wang. Feature augmented meta-Learning on domain generalization for evolving malware classification. ICA3PP, 2024: 204-233. (CCF C)

(3) F. Wang, M. Xie, Z. Tan, Q. Li, C. Wang. Preserving Differential Privacy in Deep Learning Based on Feature Relevance Region Segmentation. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 2024, 12(1): 307-315. (SCI, 中科院二区).

(4) F. Wang, R. Song, Q. Li, C. Wang. Efficient Black-box Adversarial Attacks with Training Surrogate Models Towards Speaker Recognition Systems. ICA3PP 2023: 257-276. (CCF C)

(5) F. Wang, R. Song, Z. Tan, Q. Li, C. Wang, Y. Yang. Self-attention is What You Need to Fool a Speaker Recognition System. TrustCom 2023: 929-936. (CCF C)

(6) F. Wang, S. Yang, C.Wang, Q. Li, K.O. Babaagba, Z.Tan. Toward machine intelligence that learns to fingerprint polymorphic worms in IoT. International Journal of Intelligent Systems, 2022, 37(10): 7058-7078. (SCI, 中科院二区)

(7) F. Wang, Z. Ma, Q. Li, C. Wang. DDSG-GAN: Generative Adversarial Network with Dual Discriminators and Single Generator for Black-Box Attacks. Mathematics,2023, 11,1016. (SCI, 中科院三区)

(8) 王方伟,谢美云, 李青茹, 王长广. 自适应裁剪的差分隐私联邦学习框架. 西安电子科技大学学报(自然科学版), 2023, 50(4): 111-120. (EI)

(9)王方伟, 史锡朋, 李青茹,王长广. 基于多裁剪和深度卷积生成对抗网络的恶意软件检测和分类模型. 华中科技大学学报(自然科学版) , 2024, 52(3): 121-126. (EI)

(10) F. Wang, Y. Lu, C. Wang, Q. Li. Binary black-box adversarial attacks with evolutionary learning against IoT malware detection. Wireless Communications and Mobile Computing, 2021, Volume 2021, Article ID 8736946 (SCI)

(11) C. Wang, Z. Zhao, F. Wang F, et al. A novel malware detection and family classification scheme for IoT based on DEAM and DenseNet. Security and Communication Networks, 2021, 2021(11):1-16. (SCI)

(12)F. Wang, S. Yang, Q. Li, C. Wang. An IoT malware classification method based on MoE neural network [J]. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 2020 (6), ETT. 3920: 1-12. (SCI, 中科院二区)

(13) F. Wang, Y. Zhang, C. Wang, J. Ma. Stability analysis of an e-SEIAR model with point-to-group worm propagation. Commun Nonlinear Sci Numer Simulat, 2015, 20(3): 897-904. (SCI, JCR Q1, 中科院一区，TOP)

(14) F. Wang, Y. Zhang, J. Ma. Modeling and analysis of a self-learning worm based on good point set scanning. Wireless Communications and Mobile Computing, 2009, 29(4): 573-586. (SCI)

(15) F. Wang, Y. Zhang, J. Ma. Defending passive worms in unstructured P2P networks based on healthy file dissemination. Computers & Security, 2009, 28(7): 628-636. (SCI, JCR Q1, CCF B)

(16) F. Wang, Y. Zhang*, C. Wang, J. Ma, S.J. Moon. Stability analysis of a SEIQV epidemic model for rapid spreading worms. Computers & Security, 2010, 29(4): 410-418. (SCI, JCR Q1, CCF B)

(17) 王方伟，杨少杰，王长广，赵冬梅. 基于改进TF_IDF的多态蠕虫特征自动提取算法. 华中科技大学学报(自然科学版), 2020, 48(2): 79-84. (EI)

(18) F. Wang, Y. Yang, Y. Zhang*, J. Ma. Global analysis of a SEIQV epidemic model for scanning worms with quarantine strategy. International Journal of Network Security, 2015, 17(4):423-430. (EI)

(19) F. Wang, Y. Yang, C. Wang, D. Zhao, Y. Zhang*. Stability analysis of a worm propagation model with quarantine and vaccination. International Journal of Network Security, 2016, 18(3): 493-500. (EI)

(20) F. Wang, Y. Zhang, H. Guo, C. Wang. Combating good point set scanning-based self-learning worms by using predators. International Journal of Network Security, 2013, 15(1): 141-148. (EI)

(21) F. Wang, H. Gao, Y. Yang, C. Wang. An SVEIR Defending Model with Partial Immunization for Worms. International Journal of Network Security, 2017, 19(1): 20-26 (EI)

发明专利：申请国家发明专利12项，其中授权2项，软件著作权9项。

(1)王方伟, 王长广, 杨少杰, 赵冬梅. 基于机器学习的多态蠕虫特征提取及多态蠕虫辨识方法, 2021-09-17, 专利号: ZL201910226995.6.

(2)王方伟, 卢园园, 王长广, 李青茹, 赵冬梅, 黄文艳. 一种基于生成式对抗网络的恶意代码对抗样本自动生成方法, 2022-03-29, 专利号: ZL2021104860505.

(3) 王方伟, 谢美云, 李青茹, 王长广, 白永雷, 李军, 黄文艳. 一种基于特征区域分割的差分隐私深度学习方法, 2024-03-26, 专利号: ZL202210144230X.